Yapay zeka yüz analiziyle hastalık ve ölüm riskini ölçüyor

Yapay zeka destekli yüz tanıma teknolojileri artık yalnızca kimlik doğrulamada değil, sağlık alanında da etkili şekilde kullanılıyor. Harvard Üniversitesi’nde geliştirilen FaceAge uygulaması, sadece bir selfie üzerinden kişinin biyolojik yaşını tahmin edebiliyor. Bu tahmin, olası hastalık riskleri ve genel sağlık durumu hakkında ipuçları vererek erken teşhis imkanını güçlendiriyor.

Biyolojik yaş analizi ile erken sinyal

FaceAge, özellikle burun-dudak çizgileri ve şakak bölgelerindeki yaşlanma belirtilerini analiz ederek biyolojik yaşı belirliyor. Harvard Tıp Fakültesi’nden Radyoloji Uzmanı Dr. Raymond Mak, uygulamanın “tıbbi anlamda gerçek bir biyobelirteç” olarak değerlendirilebileceğini belirtiyor. Business Insider muhabiri Hilary Brueck’ün yaptığı testte, uygulama biyolojik yaşını gerçek yaşından 10 yıl daha genç olarak hesapladı.

Sağlıkta yüz tanımanın diğer örnekleri

FaceAge, bu alandaki tek uygulama değil. 2014’te geliştirilen Face2Gene, genetik hastalıkların tanısında doktorlara destek sağlıyor. Avustralya merkezli PainChek ise demans hastalarının ağrı düzeyini tespit etmekte kullanılıyor. Bazı sistemler, çocuklarda travma sonrası stres bozukluğunu (PTSD) belirleyerek, onların travmatik deneyimlerini tekrar anlatmalarına gerek kalmadan müdahale imkânı sunuyor.

Uygulama yelpazesi giderek genişliyor

Yüz tanıma teknolojisi, uyuklayan sürücüleri tespit eden yazılımlardan alerji ve enfeksiyon analizi yapan sistemlere kadar geniş bir kullanım alanına yayılmış durumda. Ancak bu gelişmeler, beraberinde etik ve mahremiyet tartışmalarını da getiriyor. Uzmanlar, bu tür teknolojilerin kullanımında kişisel verilerin korunması ve şeffaflık konularının önemine dikkat çekiyor.