Göz gibi görüp beyin gibi düşünen çip: Yeni nesil Nöromorfik cihaz geliştirildi

Avustralya’daki RMIT Üniversitesi’nden mühendisler, insan beyninin işleyişini taklit eden ve dış bilgisayara ihtiyaç duymadan hareket algılayabilen, görsel hafıza oluşturabilen bir cihaz geliştirdi. Bu nöromorfik cihaz, beyin gibi düşünüp göz gibi görebiliyor.

Avustralya’daki RMIT Üniversitesi’nden mühendisler, insan beyninin çalışma prensiplerini taklit eden ve dış bir bilgisayara ihtiyaç duymadan hareket algılayabilen, görsel hafıza oluşturabilen bir çip geliştirdi. Nöromorfik olarak tanımlanan bu cihaz, hem göz gibi görme hem de beyin gibi düşünme yeteneğine sahip.

Dijital Değil, Analog Sistemle Çalışıyor

Profesör Sumeet Walia liderliğindeki araştırma ekibi, cihazın özellikle otonom araçlar ve robotlar için gerçek zamanlı ve enerji verimli işlem yapabileceğini vurguluyor. Geleneksel dijital sistemlerin aksine, bu çip analog işlem temelli bir yapıya sahip. Bu sayede, karmaşık görsel verileri çok daha az enerji harcayarak işleyebiliyor.

RMIT Optoelektronik Malzemeler ve Sensörler Merkezi Müdürü Prof. Walia, “Bu teknoloji, mevcut dijital sistemlere göre çok daha düşük enerjiyle çalışıyor ve karmaşık görsel görevleri başarıyla yerine getirebiliyor” dedi.

Atom Kalınlığında Nöron Taklidi

Çipin temelinde, yalnızca birkaç atom kalınlığında olan molibden disülfür (MoS₂) bulunuyor. Bu malzeme, ışığı elektrik sinyaline dönüştürerek tıpkı insan beynindeki nöronlar gibi görsel bilgiyi gerçek zamanlı işleyebiliyor.

Hareketi Algılıyor, Hafızaya Kaydediyor

Cihazın en dikkat çeken özelliklerinden biri de hareketleri kare kare analiz etmeden, kenar algılama yöntemiyle tespit edebilmesi. Bu yöntem, veri işleme sürecini hem hızlandırıyor hem de daha az veriyle daha verimli sonuçlar sunuyor. Ayrıca, algıladığı hareketleri tıpkı bir beyin gibi hafızasına kaydedebiliyor.

Görünür ışık spektrumunda da başarılı sonuçlar elde eden ekip, önceki testlerde ultraviyole ışıkla da benzer başarılar yakalamıştı.

Tehlikeli Ortamlarda Anlık Karar Potansiyeli

Bu nöromorfik sistemin özellikle riskli alanlarda çalışan robotlar ve otonom araçlar için çok daha hızlı ve etkili karar alma kapasitesi sunabileceği belirtiliyor. İnsan hareketlerine hızlı tepki verebilen robotik sistemlerin geliştirilmesinde de önemli bir adım olarak görülüyor.

Yeni Nesil Hibrit Sistemler Geliyor

Araştırmacılar, şu anda tek piksellik modelden daha büyük piksel dizilerine geçiş üzerinde çalışıyor. Ayrıca cihazın kızılötesi ışığı algılayabilen versiyonları da geliştiriliyor. Bu, küresel çevresel değişimleri veya zehirli gazları anlık olarak izleme potansiyelini beraberinde getiriyor.

Profesör Walia, “Hedefimiz, dijital sistemleri tamamlayacak, enerji tasarruflu ve gerçek zamanlı görsel işlem kapasitesine sahip hibrit sistemler geliştirmek” ifadelerini kullandı.